Qué es un backtest
Es una simulación: aplicas a partidos antiguos las reglas que habrías usado antes de cada inicio. Para que tenga sentido, los datos y las cuotas deben ser los que realmente estaban disponibles entonces. Si entra información posterior, el resultado queda contaminado.
Un backtest puede revelar problemas de lógica, mercados con poca muestra o periodos de caída. No demuestra que el mismo resultado vaya a repetirse.
Valor esperado no es beneficio garantizado
En términos simples, el valor esperado combina probabilidad estimada y cuota. Si la probabilidad está mal estimada o la cuota no podía tomarse, la supuesta ventaja desaparece. Incluso una estimación correcta puede perder muchas apuestas seguidas.
Una cuota elevada no es automáticamente valiosa. Solo tendría sentido compararla con una estimación razonable de probabilidad y con el coste real de ejecutar esa apuesta.
Prueba fuera de muestra y seguimiento real
Separa periodos para entrenar, ajustar y evaluar. Cuando pruebes muchas variantes, no elijas solo la que mejor salió en el mismo histórico. Después, sigue partidos futuros sin reescribir la regla a cada resultado.
La investigación sobre calibración de modelos de apuestas recuerda que acertar resultados y estimar probabilidades útiles no son idénticos. Lee qué aporta Machine Learning y por qué una racha no confirma el sistema.
Qué conservar en el registro
Anota regla, versión, fecha, mercado, cuota pronosticada y cuota disponible. Registra también cambios metodológicos. Así podrás distinguir resultados de una versión de otra y relacionar el yield con su muestra real.
Los costes y el azar también están en la prueba
Una simulación debe usar cuotas y reglas de liquidación reales. En un exchange pueden existir comisiones; en un mercado poco líquido, quizá no habría sido posible igualar todo el stake a la cuota mostrada. Ignorar esas fricciones hace que el resultado parezca mejor de lo que un usuario podría reproducir.
Incluso con datos correctos, una muestra pequeña puede salir bien por azar. Mira la estabilidad entre temporadas, la mayor caída y qué pasó cuando la regla se aplicó sin retocarla. Un resultado histórico es una hipótesis que merece seguimiento, no una promesa para la próxima jornada.
Recuerda: apostar implica riesgo de pérdida. Un registro ordenado ayuda a entender tus decisiones; no convierte ningún pronóstico en seguro.
Observa los picks posteriores al modelo
El histórico oficial deja revisar publicaciones y resultados de la temporada actual, más allá de cualquier prueba pasada.
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